如何提升广告变现效率?1个公式搞定!

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摘要

广告主投放广告最终的目的是变现,但在广告投放的过程中,总会因为各种各样的原因,造成广告的变现效果不理想。今天我们广告优化来说一下如何提升广告的变现效率

如何提升广告变现效率?1个公式搞定!广告主投放广告最终的目的是变现,但在广告投放的过程中,总会因为各种各样的原因,造成广告的变现效果不理想。

今天,我们就从整体广告变现以及具体广告优化两方面来说一下,如何提升广告的变现效率。

关于广告变现有一个黄金计算公式,即:

广告收入 = 活跃用户数 * 商业流量比例 * 人均广告展示数 * 广告点击率 * 单次点击广告价格

活跃用户数(DAU):即每天至少会使用产品一次的用户数。

商业流量比例(MTR):即可能看见广告的用户的比例。

人均广告展示数(AvgAdImps):即能够看到广告的用户平均每天能看到的广告次数;

广告点击率(CTR):实际点击广告的次数在整体广告展示次数中的占比,即广告点击率 = 广告点击次数 / 广告展示次数;

单次点击广告价格(AdPrice):每点击一次广告,广告平台愿意支付给我们的价格;

对于从事广告变现工作的人来说,这个黄金公式中的每一项数据都是我们应该了解的,并根据了解到的数据,对其进行优化提升。

为了提高广告收入,我们可以先从商业流量和广告展示数来入手。

很多开发者通常会选择开辟多个广告位的方式提升商业流量,希望以量取胜,但这种添加过多广告的方式会降低用户的体验感,使用户的留存率降低,影响用户的生命周期价值。

并且,商业流量的重点在于质量而非数量,最好的方法,是在合适的场景中添加广告信息,发挥广告的最大作用。

然后,广告点击率和广告点击价格我们可以统一起来看,也就是看千次展示收入。

想要优化千次展示收入,获取合理的点击率以及更高的广告价格,关键在于选择大型主流的广告平台。大型广告平台通常拥有更多的广告主,并处于生态上游,能够拿到更高的广告单价。主流平台可以通过利用其强大的技术,根据广告主的用户标签推荐更合适的广告信息,提升广告效果。

为了更好的提升广告变现效率,我们进一步的对广告变现效率的影响因素进行分析。

广告投放转化过程分析

广告投放转化过程分析

通过广告投放到用户转化的过程分析,我们建立这样一个模型:

通过这个模型,我们需要了解这四个指标的意义,以及如何计算,影响因素有哪些,以及如何有针对下的进行优化等。

1. 广告填充率

广告填充率,指广告发起请求后,广告的实际填充的比例,所以,广告填充率 = 广告填充数 / 广告请求数。

我们的理想情况中,广告填充率在100%,但实际情况中,因为各种因素,并不能实现。

影响广告填充率的因素主要有两个:

其一是,广告平台没有符合广告请求的广告资源。比如:发出请求的用户不是已有的广告主们的目标用户,或者没有可用的广告主,或者该广告平台发生了故障,各种情况都有可能。

面对这种情况,我们通常采用广告瀑布流的方式,其基本逻辑是,先请求平台A的广告,如果平台A没有返回广告,就请求平台B的广告,不断重复,直至有广告返回,或所有平台都没有返回为止。这种方式是一种当前主流的广告聚合方式。

其二是,用户的网络环境不稳定,广告无法正常返回。比如,用户手机处于3G网络或网络没有覆盖地区时,客户端会呈现无广告填充状态。

这种情况下,因为用户的网络情况我们无法把控,所以,我们可以通过提前在客户端缓存广告的方式,降低其带来的广告填充损耗。

2. 广告展示率

指实际展出的广告数量在所有返回填充的广告数量中所占的比例,即广告展示率 = 广告展示数 / 广告填充数。

广告展示率对于提升广告收入十分关键,且在广告展示上,我们拥有很大的主动权,所有,我们可以通过提升广告展示率提升广告收入,使广告展示率向100%靠近。

这个指标是所有指标里我们主动权最大的一个,同时也对我们的收入提升十分关键,因此我们需要尽可能提升广告展示率。理论上,广告展示率也应该尽量接近100%。

想要提升广告展示率,就要提高广告展示数,想要提高广告展示数,就要保证,用户在页面停留的时长必须大于广告请求到资源加载所耗费的时长。

所以,提升广告展示率,我们可以从2个方面着手:

(1) 缩短广告准备时间

在广告请求到资源加载过程中,网络环境会对时间产生很大的影响,而我们无法把控网络环境的好坏,也就无法把控广告准备时间。

既然无法从过程中进行调整,我们就从源头上解决问题。

通过提前请求广告并缓存的方式,减少广告准备时间。

由于提前缓存广告,而缓存的广告可能得不到充足的消耗,所以广告展示率可能会有所降低。但这样一来,广告实际的展示数却能够得到提升,我们的目的也就达到了。

(2)延长页面停留时长

想要延长用户在页面的停留时间,关键在于当前页面能够给用户提供有价值的信息,也就是对用户有吸引力的信息。

我们可以通过一些小技巧来实现目的,比如,在广告加载的过程中,添加等待动效,将用户的注意力转移到动效上,避免用户失去耐心;或在页面选择更加优质的图片,设计更加简洁有力的文案,或者设置一些小活动,吸引用户不断阅读,等等。

3、广告点击率与广告转化率

广告的点击率就是用户点击广告的数量在看到广告的用户数量中所占的比例,而广告转化率是最终实现转化的用户的数量在点击广告的数量中所占的比例。

影响这两个数据的关键在于广告的内容质量,而无法通过人为手段产生直接改变。

我们在广告投放过程中所采取的一系列动作,最终目的是提高用户的关注度。广告位的设计能够在一定程度上提升用户的点击,但如果内容不够吸引人,最终也就无法产生留存和转化,同样,也就无法为广告带来效益。

想要优化广告点击率和广告转化率,只能通过提升广告质量。

根据以上分析,我们可以总结出以下几个优化建议:

1、当广告平台的填充率较低时,可以再找两家广告平台进行合作,提升广告填充率。哪怕填充率有90%,也可以继续提升到98%。

2、广告展示率较低时,可以在用户提交广告请求前,提前缓存广告,增加广告的实际展示数,并尝试提升用户在页面的停留时长。

3、当广告填充率,广告展示率和广告点击率都很低的时候,我们就需要对数据进行分析,这个地方还有没有提升的空间?如果各方面都无法实现幅度提升,用户停留时间短,没有办法产生效益,建议直接将广告位移除。

在实际的广告投放过程中,我们要记得对各个广告数据进行全面检测,不断收集和分析,根据数据的变化,进行实时调整,将广告变现效率提升到最高水平。

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王发利
  • 本文由 发表于 2021 年 6 月 1 日
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