什么是A/B测试？

什么是A/B测试？

A/B测试的核心就是，确定两个版本(A和B)哪个版本更好，你需要同时测试两个版本，根据设定的目标，最后选择更好的版本。

如何进行A/B测试？

进行A/B测试可以使用谷歌网站优化工具(Google Website Optimizer)，这是谷歌提供的免费网站优化工具，具体分为下面3个步骤：

1、为实验命名并标识网页

为实验命名，实验名称可帮助您将这个实验与其他实验区分开，用户不会看到此名称;

标识您要测试的网页，您可以添加任意数量(至少两个，包括原始页)的版本，通过为其命名可帮助您在报告中识别它们;

标识转换页，这是用户成功完成转换后会到达的现有网页。例如，可以是用户完成购买、注册或填写表单后显示的网页;

2、安装并验证JavaScript标记

添加控制脚本和跟踪脚本到原始网页;

向各个测试网页添加跟踪脚本;

添加跟踪脚本到转化页;

发布并验证网页;

3、预览并开始实验;

A/B测试的5点注意事项：

不要分开你的测试情况，始终两个版本同时进行测试;

不要结束得太早。有一个概念叫做“统计信心”，无论你的测试结果是否明显，如果只有少数转化，都无法确定最终的结果;

不要让常客惊讶。如果你正在测试网站的一部分。包括新访客和常客，不要使他们觉得震惊;

不要让你的直觉推翻了测试结果。A/B测试的结果往往是令人惊讶的或直观的。您要测试的目标是一个更好的转换率，而不是美学，所以在得到测试结果前不要拒绝任何尝试;

做大量的A/B测试。一个A/B测试只能有三个结果：没有结果，不好的结果和好的结果。优化转换率的关键是要做大量的A/B测试，把所有的好的结果拼接起来，最终推动业绩。