分析用户行为力助：提高用户体验度，在文章开头先给你一个场景：你要去购物，分别在A、B两个商场逛了，选择了不同的商品。当你走进A商场时，你购买了某件商品，你又去了B商场也购买了你想要的物品。第二次你又去了那两家商场购买了商品，第三次......依次你去了很多次购买了很多商品。一段时间过去了，你再去了两家商场购物，你去了A商场和平常一样正常购买了商场，你很满意。
而你又去了B商场，但是当你去B商场时不等你说要买什么，服务生就已经为你准备好了你可能要购买的商品，恰恰正好节约了你的时间，于是你很感动，居然还有人知道我喜欢什么。
而正好有一天当A、B两家商场只能存在一个的时候，你会选择哪一个?是选择让你满意的A呢?还是选择让你满意之余感到幸福感的B呢?此处略去三千字.....
网站用户行为记录就是通过一定手段跟踪用户在网站的行为并作记录。一般通过统计工具就能实现简单的用户行为统计。
在网站上安装统计代码，当用户访问某网站的时候其发出的各种请求都会被统计代码做相应的处理。比较著名的有国外GA，国内CNZZ，还有哦最近出现的百度统计等，这些工具满足一般网站对用户行为统计记录已经足够了。不过对于大型的电子商务网站，如：淘宝;下载站点，如：华军等以及用户资源需求网站那还需要更加强大的统计功能。百度统计教材请移步阅读《百度统计分析工具使用教程》
我们说了，为什么要分析用户行为呢，难道这是在监视别人，NO。
我们所做的统计是为了更好地满足用户，通过他的行为可以预测他想要干什么，想要得到什么服务或者商品，从而我们可以完善已有的服务或者商品，提供或者增加没有的服务或商品。
比如，甲到了你的网站，点击页面超过5个，甚至更多，停留时间超过十几分钟了，最后通过站内搜索搜索了一个词，“网络安全技术教程”之后离开了。
此时说明什么，如果你的网站有该类信息你会看到他的停留时间比较长，如果搜索了之后停留时间很多或者是立即离开了，那说明你的网站没有满足他想要的。这个时候就要根据我们网站的相关性，适当地加添一些用户需求的东西，当他第二次来的时候就能满足他的需求，满足需求之后才有可能完成转化。
用户行为记录看似简单其实是个很复杂的过程，首先要了解他是如何进入网站的，再就是了解他进入网站做了些什么，他又是为何离开的，离开后我们分析能得出什么等等，是个复杂的分析过程。
用户行为记录我想做的好的都是些大网站，比如百度，如下图：
我在中午休息的时候，偶尔输入我的博客地址想看看，但是当我刚输入W的时候，出现了www.1-dede.com和www.2-wp.com。这又什么奇怪的吗?平常看起来是不奇怪，但是你要知道这两个域名是我在我个人电脑上测试本地网站的时候做的域名，也就是说真正的域名不存在，是我假设的，而百度既然能够知道我要输入什么。当时我就想为什么，一看原来我的百度账号在家也好还是在公司也好，我都一直登陆着。即使换了IP也能同步数据过来，可是我看在去年此时百度也没有这样的功能出现，而是最近才出现的。可见在大数据时代的营销下，百度这样的大佬也会很注重细节的。
好了也不多说了，可能写的很烂。总之，提高用户体验，记录用户行为并加以分析、总结，不断地去满足用户才能让你的网站利于不败之地。
